心血管大数据处理和分析云平台–疾病风险评估软件文献综述

 2023-02-27 10:02

摘要:目的 通过对筛查得到的大量潜在患者的生活方式、饮食习惯、遗传因素等,以及相应的体征检查和人口社会学信息,综合进行自动辨识并建立心血管疾病预测模型。

方法 基于心血管疾病影响因素年龄、糖尿病、吸烟、体质量指数、血压等,构建风险评估模型。

结论 利用心血管疾病的危险因素,借助疾病风险评估模型,构建心血管疾病的风险评估工具,为有效筛查心血管疾病的高危人群提供了科学依据和技术手段。

关键词:心血管疾病;风险评估;风险评估模型0 引言心血管疾病可以通过健康的生活方式、合理的药物来预防,对个体进行心血管疾病风险的评估是决定采用何种方法防治的基础。

目前临床上针对不同人群的心血管疾病风险评估系统较多,使用正确的风险评估工具,可以帮助医生全面评估心血管疾病风险,使患者和医生对疾病有更清晰的认识,然后使用干预手段积极治疗,降低总的心血管疾病风险。

1 研究内容1.1 研究背景及意义权威医学杂志《美国心脏病学会》刊登的一篇关于中国人心血管健康的研究报告显示四分之三的人心血管健康状况不佳,只有2达到完全健康标准。

中国心血管病【3】有两大特色:特色一:近年来,发达国家心血管发病率和死亡率逐年下降,而中国不降反升。

特色二:相比欧美心血管病患者多为70岁以上者,中国人患心脏病者要年轻得多。

心血管疾病具有起病急、难预测的特点,使其成为21世纪威胁人类生命健康最严重、最常见的疾病之一。

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