1 研究背景
在我国经济快速发展的过程中，房地产业已经成为国民经济的支柱产业，其庞大的产业链和涉及的产业面之广对我国国民生产总值的增长、居民生活条件的提高以及就业率的下降具有非常重要的作用。随着经济的不断发展，产业结构的不断升级，原有的依靠房地产这单一产业来支撑GDP的传统增长模式受到的极大的撼动。我国目前面临着经济疲软、产业升级转型遇难的现状，在GDP增速放缓的形势下急需刺激内需来拉动经济的快速发展。 2015年的两会，在总理的政府工作报告中提出稳定房地产需求作为六大消费支撑之一，关于房地产业的政策导向也由原来的“抑制”、“投机”、“调控”转为“稳定”、“支持”、“促进”。在寻求经济转型期间，促进房地产市场平稳健康发展，探究如何让房地产业对我国经济增长发挥其合理有效的作用具有十分重要的理论和现实意义。房地产业由于对资金的需求量大、开发期限长等一些特征，为了实现稳定发展，就离不开金融机构的信贷支持。房地产市场的供给和需求双方要满足各自的资金需求，都需要大规模的银行信贷支持，以此来满足不断发展的需要。我国金融市场发展还不够发达，主要依靠银行主导型的金融模式下商业银行为房地产市场参与者提供信贷支持，参与者通过资本市场的股权融资、信托支持等金融手段获得资金的规模较小。从各国房地产市场的发展分析，金融机构的房地产信贷规模与房价之间表现出非常明显的正向联系，房价的上升离不开金融机构的信贷支持，与信贷规模的扩大有着密切的联系。所以至少在短期内，房价和金融机构的贷款支持之间是具有着密切联系的。
2 研究意义
我国的房地产市场在发展过程中遇到很多问题，例如供求不合理、房价过高、房地产泡沫严重等等，在这种情形下针对房地产市场的研究具有非常重要的现实意义。又因为房地产贷款规模和房地产市场之间相关性较强，所以研究两者之间的关系有非常大的理论及现实意义。房地产市场运行波动都是通过房价这个易衡量的变量的变化来体现的，对房价波动的研究可以帮助我们分析房地产市场的发展现状、未来的发展趋势以及相关的金融政策支持等内容，了解银行信贷对房价波动的影响机制及影响程度，有利于政府通过引导、调节信贷规模与投向等金融手段促使房地产市场健康发展。本文通过银行房地产贷款规模入手，经过理论与实证分析，以此来探究银行的房地产贷款规模对房价波动的影响机制，通过具体的分析来探索出有效的调控房地产价格的金融手段，为政府能够有效调控房地产市场发展提出相关的信贷建议及政策。
3 国内外研究现状
3.1国外文献综述
部分学者通过实证研究认为二者之间互为因果关系:Goodhart和Hofmann (2008) 附16个工业化国家进行研究，通过脉冲响应检验的实证结果表明，房价的波动对银行房地产贷款规模具有非常显著的正向的影响效应，同时后者对前者也存在着正向的影响，房价和信贷规模之间相互影响互为因果。Lacovello (2010)通过构建均衡模型分析了信贷规模、房地产价格和经济周期之间的关系，研究结果表明了银行信贷规模和房价之间存在着相关关系，彼此互相影响。Davi、和Zhu ( 2015) 通过建立模型得出在短期内银行信贷和房价之间互相影响，但在长期内由于房屋的过度供给，银行信贷对房价的影响就减弱甚至不存在。
部分学者通过考察认为二者之间存在单向作用:De11.Ariccia (2008) 研究得出房地产信贷政策会引起信贷规模的变化，银行房地产信贷规模与房价之间关系密切，并存在着单向的正向关系。Krugman（2012）指出银行业因为信贷机制以及乘数效应的存在，对国家经济的发展具有十分重要的作用，为了保证经济的合理增长，减少银行系统波动给市场造成影响，政府会无形中给银行提供担保，这样就大大的降低了它们的经营风险，它们就会采用一些比较极端的政策寻求短期利益，将大部分资金投放给房地产市场，这会导致房地产市场因为资金充足抬高房价形成泡沫。Collyn、和、enhadji（2015）分析了泰国、韩国、新加坡和中国香港银行的银行房地产信贷规模与房价数据，研究结果表明银行信贷和房价之间存在着正相关联系，前者的扩大会引起后者的上升。
3.2国内文献综述
我国房地产市场在近几年发展十分迅猛，房价也呈现快速上涨的趋势，针对这种现象，国内学者对房地产市场和银行信贷之间所存在的关系进行了全面的研究，并且取得了很大的进展。
一些学者通过分析认为房地产信贷与价格之间互为因果关系。皮舜、武康平、鲁桂华(2004)建立了一个均衡模型得出房价的不断上涨和银行信贷规模的增加之间有密切的关系，两者之间相互影响，房价的上升带动信贷规模的扩大，同时信贷规模的扩大也促使房价进一步的上升。张涛、龚六堂、卜永祥(2006)选取了房价、银行贷款规模等数据建立了模型，模型结果表明房价的波动和信贷规模之间具有非常明显的正相关影响，前者的增长会带来后者的规模扩大，相同后者的扩大也会带来前者的增长。薛磊(2010)通过建立了计量的二元线性回归模型来研究两者之间的关系，通过这个简单的模型研究得出两者之间具有非常显著的正相关影响，彼此互相联系。雷红(2016)选取了独特的研究视角，针对我国房地产市场的现实和现有的政策，指出银行系统和房地产市场之间由于风险转移关系的存在，当银行的信用规模扩大时，投资者为了获取利润会增加对风险资产的投资，投资规模的扩大会带来资产价值的上升，房地产作为风险资产的一种与信贷规模之间也同样表现出显著的正相关关系。韩贤君(2017)选取了房价、银行信贷规模等变量2000年1月至2016年8月的月度数据，研究表明两者长期内互相影响，互为相关。
另外一些学者认为二者之间只存在单向作用。李健飞、史晨星(2004)选取了1998年至2004年之间的季度数据进行实证分析，得出房价和银行信贷规模之间只存在单向影响，信贷规模变动会带动房价变化。段军山(2008)选取了比较新颖的角度，建立了一个特殊的银行信贷集中模型，通过该模型研究得出银行为了追求利润会不断扩大针对房地产市场的贷款规模，因为盲目的无限的扩大贷款规模会带来房价的不断上升最后超出其合理的价值。杨占营(2015)从金融加速器的角度出发，选取了中国房价、信贷以及房地产投资规模，分析得出房价的上涨会引起房地产投资及信贷规模的增加，但不存在反向的影响。宋勃,雷红等(2016)用1998--2015年的季度数据，建立脉冲响应，研究表明分析房价波动的影响因素要区分长期和短期，在短期内，对房价波动影响较大的因素是银行贷款规模和利率，但长期内，影响房价最明显的因素是GDP。
4 研究内容
在我国目前的经济发展形势下，对银行房地产贷款与房地产价格之间的关系进行理论和实证分析具有十分重要的理论以及现实意义。本文的研究内容包括以下几个部分
第一章为引言。介绍论文研究的背景和意义、论文研究方法、论文结构及国内外研究现状。在背景和意义部分，引述国外房地产泡沫经验，并结合国情提出了论文研究的现实意义。
第二章是理论分析。首先分析房地产相关指标的经济学含义，其次分析了房地产价格对银行信贷的作用机理，以及银行信贷对房地产价格的作用机理，分析房地产价格和银行信贷对彼此的影响是正向还是负向。
