摘要
随着互联网和移动互联网的快速发展，旅游业也迎来了信息化时代。
海量的旅游信息和用户需求使得传统的旅游推荐方式难以满足个性化需求。
为了解决这一问题，基于Python的旅游推荐系统应运而生。
本文首先介绍了旅游推荐系统的概念、意义以及Python语言在其中的应用，并对推荐系统算法、旅游推荐系统研究现状等方面进行了综述。
接着，本文重点阐述了基于Python的旅游推荐系统的设计与实现过程，包括需求分析、系统设计、数据库设计、推荐算法选择与实现、系统测试等关键环节。
最后，对全文进行了总结，并展望了旅游推荐系统未来的发展趋势。
关键词：旅游推荐系统；Python；协同过滤；基于内容推荐；混合推荐
#1.1旅游推荐系统旅游推荐系统是一种信息过滤系统，旨在根据用户的偏好、兴趣以及行为习惯，为其推荐合适的旅游产品和服务，例如景点、酒店、餐饮、路线规划等。
#1.2Python在旅游推荐系统中的应用Python语言凭借其简洁易懂的语法、丰富的数据处理库以及强大的机器学习生态系统，成为构建旅游推荐系统的理想选择。
在数据爬取、数据清洗、特征工程、推荐算法实现、系统评估等方面，Python都展现出强大的优势。
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