摘要
邮件自动分类技术作为自然语言处理领域的重要应用之一，对于提高邮件处理效率、信息管理和用户体验具有重要意义。
本文首先介绍了邮件自动分类的概念、背景及研究意义，并对邮件自动分类的技术发展历程进行了回顾。
其次，对邮件自动分类的关键技术，包括邮件预处理、特征提取和分类算法进行了详细阐述，并对各种技术的优缺点进行了比较分析。
接着，本文重点概述了国内外学者在邮件自动分类领域的研究现状，对不同研究方法的优缺点、适用场景以及未来发展趋势进行了深入探讨。
最后，对全文进行了总结，并展望了邮件自动分类技术的未来发展方向。
关键词：邮件自动分类；自然语言处理；文本分类；特征提取；机器学习
#1.1邮件自动分类
邮件自动分类是指利用计算机技术对邮件内容进行分析，并根据预先设定的规则或模型将其归类到不同的文件夹或类别中。
这一过程通常涉及自然语言处理、机器学习等技术，旨在将邮件按照主题、重要性、发送者等特征进行自动分类，从而提高邮件处理效率、优化信息管理并提升用户体验。
#1.2邮件预处理
邮件预处理是邮件自动分类的第一步，旨在将原始邮件文本转换为可供计算机处理的结构化数据。
常用的预处理技术包括：去除HTML标签:去除邮件正文中的HTML标签，保留纯文本内容。
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