摘要
随着互联网技术的快速发展，在线教育平台和课程教学网站日益普及，极大地方便了学生学习。
然而，传统的答疑方式效率低下，难以满足学生个性化、即时性的学习需求。
为了解决这一问题，智能答疑系统应运而生。
本文首先阐述了智能答疑系统的概念、意义及国内外研究现状，并介绍了自然语言处理、机器学习等相关技术。
接着，重点研究了基于课程教学网站的智能答疑系统的设计与实现，包括系统需求分析、架构设计、功能模块设计、数据库设计等方面，并详细探讨了问答匹配算法、答案生成技术等关键技术。
最后，对系统进行了测试与评价，并展望了未来的研究方向。
关键词：智能答疑系统；课程教学网站；自然语言处理；问答匹配；答案生成
智能答疑系统是一种模拟人类专家进行问题解答的计算机系统，它能够自动理解用户提出的问题，并根据自身的知识库或推理机制给出相应的答案或解决方案[1]。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能答疑系统在自然语言处理、知识表示和机器学习等领域的进步推动下，功能不断完善，应用范围也日益广泛，涵盖了在线教育、电子商务、医疗咨询等众多领域。
在在线教育领域，智能答疑系统能够为学生提供个性化、全天候的学习支持，有效缓解了传统答疑方式中教师资源有限、答疑效率低下的问题。
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