摘要
有限冲激响应(FIR)滤波器作为数字信号处理(DSP)领域的核心组件，在众多应用中发挥着至关重要的作用，涵盖音频处理、图像增强以及通信系统等。
本篇论文综述旨在深入探讨FIR滤波器的设计与仿真研究现状。
首先，我们将阐述FIR滤波器的基本概念，并解释其相较于无限冲激响应(IIR)滤波器的优势，包括线性相位特性以及稳定性。
随后，我们将回顾各种FIR滤波器设计方法，包括窗函数法、频率采样法以及Parks-McClellan算法等。
同时，本综述还将探讨基于MATLAB等软件平台的仿真技术，以评估不同设计方法的性能表现。
此外，我们将分析FIR滤波器在实际应用中的案例，涵盖音频信号处理、图像处理以及通信系统等领域，并对未来的研究方向进行展望。
关键词：FIR滤波器，数字信号处理，窗函数法，频率采样法，Parks-McClellan算法，MATLAB仿真
有限冲激响应(FIR)滤波器是一种数字滤波器，其冲激响应在有限个采样点后变为零。
FIR滤波器具有许多优点，使其成为许多应用的理想选择，包括：
线性相位特性：FIR滤波器可以设计为具有线性相位响应，这意味着所有频率的信号都将以相同的延迟通过滤波器。
这在音频和视频处理等应用中非常重要，因为非线性相位响应会导致信号失真。
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