摘要
自动气象站作为气象观测的重要手段，其数据的准确性和可靠性对气象预报、气候分析等方面至关重要。
南京信息工程大学新建的两套自动气象站，由于传感器类型、安装环境等差异，观测数据可能存在系统性偏差。
本文针对这一问题，利用两套气象站的同步观测数据，对气温、气压、湿度、风速风向、降水量等关键气象要素进行比对分析，探讨数据差异特征及影响因素，并对误差修正方法进行初步探讨。
研究结果可为自动气象站数据的质量控制、数据融合以及气象观测网络的优化布局提供参考依据。
关键词：自动气象站；数据比对；误差分析；质量控制；南信大
自动气象站是一种能够自动观测和存储气象数据的设备，它集成了传感器、数据采集器、通信模块等组件，可以实时监测气温、气压、湿度、风速风向、降水量等多种气象要素。
与传统的人工观测站相比，自动气象站具有观测频率高、数据精度高、可无人值守等优点，已成为现代气象观测的重要手段。
数据比对分析是指对来自不同来源或不同观测仪器的同一气象要素数据进行比较分析，以评估数据的一致性、准确性和可靠性。
误差修正则是指根据数据比对分析的结果，对存在偏差的数据进行校准和订正，以提高数据的准确性和可靠性。
质量控制是指为保证自动气象站观测数据的准确可靠，所采取的一系列技术措施和管理手段，包括仪器校准、数据审核、误差订正等。
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