文献综述
文 献 综 述一﹑系统开发的背景及意义图像配准是寻找图像之间最佳对齐的过程。
多时相遥感图像配准已广泛应用于地面目标识别、城市发展评估、地理变化评估等军事和民用领域。
图像配准主要有两大类：基于区域的方法和基于特征的方法。
在预期外观变化的多时相分析中主要使用基于特征的方法。
因为SIFT对尺度和旋转具有突出的不变性，大多数基于特征的方法都依赖于SIFT或其改进版本来检测特征点。
然而，在存在一定程度外观差异的多时相或多传感器图像配准中，SIFT检测到的特征点可能包含严重的异常值，甚至无法检测到足够数量的特征点。
图像配准是将一个场景的不同图像转换到同一坐标系的过程。
这些图像可以在不同的时间（多时间配准）、由不同的传感器（多模态配准）和/或从不同的视点拍摄。
这些图像之间的空间关系可以是刚性的（平移和旋转）、仿射（例如剪切）、单应性或复杂的大变形模型。
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