摘要
随着高校扩招，学生数量不断增加，自习室作为学生学习的重要场所，其座位资源也日益紧张。
传统的自习室管理方式效率低下，难以满足学生对座位信息的需求。
为了解决这一问题，本文提出了一种基于WiFi探测的自习室数据分析系统。
该系统利用WiFi探测技术实时采集学生手机的MAC地址信息，通过数据分析模块对采集到的数据进行处理和分析，从而获取自习室座位占用率、学生学习行为等信息，为学生提供更加便捷、高效的自习室服务。
本文首先介绍了研究背景及意义，并对WiFi探测技术和自习室座位管理现状进行了概述。
然后，详细阐述了系统的需求分析、系统设计以及各模块的实现过程。
最后，对系统进行了测试和评价，并展望了未来的研究方向。
关键词：WiFi探测；自习室；数据分析；座位占用率；学习行为
近年来，随着我国高等教育的快速发展，高校学生数量急剧增加，对自习室等学习资源的需求也随之增长。
然而，传统的自习室管理模式存在诸多弊端，例如信息更新不及时、座位分配不合理等，难以满足学生日益增长的学习需求。
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