摘要
随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，大型公共场所的人流量日益增多，对客流信息的精准高效采集成为智慧城市建设的重要一环。
传统的客流统计方法，如人工计数、红外感应等，存在精度低、效率差、易受环境干扰等问题，难以满足日益增长的智能化需求。
而三维视觉技术凭借其非接触式、信息量丰富、可获取深度信息等优势，为客流信息智能采集提供了新的解决方案。
本文首先阐述了客流信息智能采集的研究背景和意义，并对三维视觉技术、客流信息采集需求等相关概念进行了界定。
其次，对国内外基于三维视觉的客流信息智能采集算法的研究现状进行了综述，分析了不同算法的优缺点和适用场景。
最后，对该领域未来发展趋势进行了展望，指出基于多源信息融合、深度学习等技术的客流信息智能采集算法将成为未来的研究热点。
关键词：三维视觉；客流信息采集；目标检测与跟踪；客流密度估计；客流轨迹分析
1.1三维视觉技术
三维视觉技术是指利用计算机技术模拟人眼对客观世界的三维感知能力，通过对场景进行多视角成像，获取场景中物体的深度信息，进而恢复场景的三维结构，实现对场景的三维感知和理解。
与传统的二维图像处理技术相比，三维视觉技术能够获取更丰富、更全面的场景信息，更接近人眼的视觉感知方式，因此在机器人导航、虚拟现实、人机交互、智能监控等领域具有广泛的应用前景。
1.2客流信息采集
客流信息采集是指利用各种技术手段对特定区域内的人流移动情况进行实时或准实时的监测和记录，获取客流的规模、速度、方向、密度等信息的过程。
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