摘要
随着移动设备的普及和物联网的快速发展，移动应用对计算资源和服务质量的需求急剧增长。
传统的云计算模型由于其集中式的架构和较长的网络传输距离，难以满足移动应用对低延迟、高带宽和位置感知等方面的需求。
移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）作为一种新兴的计算范式，通过将计算和存储资源部署到网络边缘，为移动设备提供更近、更快速、更可靠的服务，有效地解决了云计算模型面临的挑战。
服务放置作为MEC的核心问题之一，其目标是将应用程序服务合理地部署到边缘服务器上，以优化网络性能，提高用户体验。
本文首先介绍了移动边缘计算和服务放置问题的基本概念，然后分析了服务放置问题的研究现状，包括基于传统优化算法、启发式算法和机器学习的方法，并对不同方法的优缺点进行了比较。
最后，展望了移动边缘计算环境中服务放置方法的未来研究方向。
关键词：移动边缘计算；服务放置；资源分配；优化算法；机器学习
近年来，随着移动设备的普及和物联网技术的快速发展，移动数据流量呈现爆炸式增长，对网络带宽、计算资源和服务质量提出了更高的要求。
传统的云计算模型由于其集中式的架构和较长的网络传输距离，难以满足移动应用对低延迟、高带宽和位置感知等方面的需求。
为了应对这些挑战，移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）应运而生。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
