摘要
除雪是冬季保障交通安全和城市正常运行的关键环节，高效的除雪策略能够最大程度地减少积雪对交通、经济和社会活动的影响。
传统的除雪方法主要依靠人工经验和简单规则，难以适应复杂的道路网络和多变的降雪条件。
近年来，随着计算机技术和数学建模的快速发展，基于微分方程的除雪模型仿真逐渐成为研究热点。
这类模型能够将降雪、融雪、除雪设备作业等因素纳入统一的数学框架，通过数值模拟和仿真优化，为制定科学合理的除雪方案提供理论依据。
本文首先介绍了除雪模型仿真的概念和意义，阐述了微分方程在建模中的优势和应用；其次，回顾了国内外基于微分方程的除雪模型研究现状，对不同模型的优缺点和适用范围进行了比较分析；接着，探讨了除雪模型仿真常用的微分方程类型、求解算法和仿真软件；然后，对除雪模型仿真研究面临的挑战和未来发展方向进行了展望，并提出了一些建议；最后，总结了全文的研究内容和结论。
关键词：除雪模型；微分方程；仿真；数值模拟；优化
冬季降雪会对道路交通、城市运行和社会经济造成诸多不利影响，及时有效的除雪工作对于保障城市安全和居民生活至关重要。
传统的除雪方法主要依赖人工经验和简单规则，难以适应日益复杂的道路网络和多变的降雪条件，因此，建立科学、高效的除雪模型，并对其进行仿真分析，对于优化除雪资源配置、提高除雪效率具有重要意义。
微分方程作为描述系统动态变化规律的有效工具，在除雪模型仿真中得到了广泛应用。
通过建立微分方程模型，可以将降雪过程、融雪过程、除雪设备作业等因素纳入统一的数学框架，并利用数值计算方法对模型进行求解，从而实现对除雪过程的动态模拟和预测。
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