摘要
语音合成技术作为人机交互的重要组成部分，近年来取得了显著的进展。
其中，共振峰语音合成作为一种传统的语音合成方法，因其合成语音清晰度高、可控性强等优点，一直受到研究者的关注。
本文首先介绍了语音合成的背景及意义，并对共振峰语音合成技术进行了概述。
然后，深入探讨了共振峰语音合成的基础理论，包括语音信号产生模型、共振峰的概念及提取方法、共振峰语音合成基本原理以及语音合成评价指标。
在此基础上，重点研究了共振峰语音合成算法，详细分析了传统共振峰合成算法的优缺点，并介绍了基于深度学习的共振峰预测方法、共振峰平滑与插值技术以及基音周期与时长控制策略等最新研究成果。
最后，对共振峰语音合成技术的未来发展趋势进行了展望，并提出了一些可能的研究方向。
关键词：语音合成；共振峰；深度学习；语音信号处理；人机交互
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，语音合成技术作为人机交互的关键技术之一，正逐渐改变着我们与机器的交互方式。
语音合成，又称文语转换(Text-To-Speech,TTS)，是指利用计算机将文本信息自动转换为语音信号输出的技术。
共振峰是指人体声道在发音时形成的谐振频率，它决定了语音的音色和音质。
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