摘要
多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术与空频分组码(SFBC)和自适应调制技术的结合，是满足未来无线通信系统对高数据速率和高可靠性需求的有效途径。
本文回顾了MIMO-OFDM系统、SFBC编码和自适应调制技术的基本原理，并深入探讨了自适应调制MIMO-OFDM系统中SFBC码编码方案的设计与优化。
此外，本文还分析了传统方案的局限性，并展望了未来研究方向，包括基于机器学习的信道估计、基于深度学习的自适应编码方案等。
关键词：MIMO-OFDM；SFBC编码；自适应调制；机器学习；深度学习
随着无线通信技术的飞速发展，用户对数据传输速率和质量的要求日益提高。
传统的单输入单输出(SISO)系统已经难以满足未来无线通信的需求。
多输入多输出(MIMO)技术通过在发射端和接收端配置多个天线，利用空间复用和分集技术，能够显著提高系统容量和可靠性[1]。
正交频分复用(OFDM)技术则将宽带信道划分为多个相互正交的子载波，有效对抗无线信道中的频率选择性衰落[2]。
MIMO与OFDM技术的结合，即MIMO-OFDM技术，已成为现代无线通信系统中的关键技术之一，被广泛应用于4G、5G及未来无线通信系统中。
空频分组码(SFBC)作为一种有效的发送分集技术，能够在不增加带宽的情况下提高MIMO系统的传输可靠性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
