摘要
名片作为一种重要的个人信息载体，在商务交往和社交活动中扮演着不可或缺的角色。
随着移动互联网和人工智能技术的快速发展，名片识别系统应运而生，为人们高效、便捷地管理和利用名片信息提供了新的解决方案。
本文首先概述了名片识别系统的研究背景和意义，并对名片识别的相关概念进行了界定。
随后，本文深入探讨了名片识别技术的研究现状，从传统图像处理方法到深度学习技术，详细梳理了不同方法的优缺点，并重点分析了基于深度学习的名片识别方法的研究热点和发展趋势。
在此基础上，本文对名片识别系统的主要研究方法进行了归纳和总结，包括图像预处理、名片区域分割、名片信息提取和识别等关键步骤，并对每种方法的实现原理和适用场景进行了详细阐述。
最后，本文对名片识别系统的研究现状进行了评述，指出了现有研究中存在的问题和不足，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：名片识别；光学字符识别；深度学习；图像处理；模式识别
1相关概念##1.1名片识别名片识别是指利用计算机视觉和图像处理技术，自动识别名片图像中的文本信息，并将提取的信息转换为可编辑、存储和检索的电子格式的过程。
##1.2光学字符识别(OCR)光学字符识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）是指将印刷体或手写体的文本图像转换为机器可读的文本格式的技术。
它是名片识别系统中的一项关键技术，用于识别名片图像中的字符信息。
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