海表温度（SST）和大气CO2浓度是全球气候变化的两个关键指标，两者之间存在着复杂的相互作用关系。
understandingtherelationshipbetweenSSTandatmosphericCO2concentrationsoninterannualtimescalesiscrucialforpredictingfutureclimatechangeanditsimpacts.本文以“以δ13C方法探究SST与大气CO2浓度年际变化关系”为题，综述了近年来国内外利用δ13C方法重建SST和大气CO2浓度，并探讨两者年际变化关系的研究进展。
首先，本文介绍了δ13C方法的基本原理及其在古气候研究中的应用，包括其优势和局限性。
其次，本文总结了不同地区（如南海、西太平洋、冲绳海槽等）利用δ13C方法重建的SST和大气CO2浓度记录，并分析了其年际变化特征。
在此基础上，本文归纳了影响SST和大气CO2浓度年际变化关系的潜在因素，包括气候系统内部变率（如ENSO、PDO等）和外部强迫因素（如太阳辐射、火山活动等）。
最后，本文展望了未来该领域的研究方向，强调了发展高分辨率、长时间尺度的SST和大气CO2浓度重建记录，以及结合数值模拟和数据分析方法，深入理解SST和大气CO2浓度年际变化关系的驱动机制的重要性。
关键词：δ13C；海表温度；大气CO2浓度；年际变化；古气候重建
海表温度（SeaSurfaceTemperature,SST）是大气海洋系统中重要的物理参数之一，它不仅影响着海洋生态系统和渔业资源，还通过影响大气环流和水循环，对全球气候变化产生重要影响[1]。
大气CO2浓度是衡量温室效应强度的重要指标，其变化直接影响着全球气候系统的能量平衡[2]。
SST和大气CO2浓度之间存在着复杂的相互作用关系。
