- 研究背景与意义
随着经济发展水平的不断提高，社会对于环境的关注越来越强，标准越来越高，然而，严重的环境问题已经成为制约中国经济发展的重要因素。目前，我国高技术产业发展速度逐步加快，继续大量耗费资源和环境，走粗放式增长的道路，已无法支持中国高技术产业的持续发展。因此，我国高技术产业正面临着从主要依靠耗费资源禀赋来支撑产业竞争力的阶段向主要依靠节约资源发展技术创新转变的关键历史时期。要素聚集是经济全球化背景下形成的一种资源配置方式，资本、劳动力等要素协同作用以促进产业创新与经济发展。一般认为，区域要素资源越丰裕，越有利于区域经济增长。而欠发达地区以低环境标准为代价换取比较成本优势，会造成生产、生活质量降低的问题。反之，高技术产业发展需要靠区域创新能力来突破资源有限的环境制约。因此，在环境约束下讨论要素聚集对我国各区域高技术产业创新能力的影响机制，以实现高技术产业的要素合理流动、环境质量提升、区域经济空间结构优化、全要素生产率提高的良性循环态势，对我国高技术产业的可持续发展具有重要的理论与实践意义。
- 研究方法
本研究采用文献研究、实证分析、定量研究三种研究方法，以期提供真实全面的数据及分析：
- 文献研究法：搜集、整理文献，并通过对大量相关文献的研究形成对相关主题的科学认识，寻求研究的创新点。
- 实证分析法：对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势进行客观分析，得出一些规律性的结论，以期为未来的经济发展提供建议。
- 定量研究法：通过数学模型的建立与应用，对相关数据进行量化处理、检验和分析,从而获得有意义的结论。
- 文献综述
整体上，国内外学者就要素聚集对产业创新及经济发展的影响进行了大量的阐述和分析。创新能力的大小，很大程度上与区域内要素的集聚程度有关，一般认为，某个区域内部的有利于创新活动的要素分布密度越大，该区域的创新能力越强[1]。影响创新能力的要素有多种，国内外研究主要集中在以下几个方面。Agion(1992)发现资本积累与研发创新具有动态互补性，资本集聚和积累将有利于创新能力和技术水平的提升[2]。Edquistamp;Eriksson（2000）研究发现区域自主创新能力直接受创新要素禀赋条件的影响，各种外部因素通过空间的外部作用直接助力于区域创新要素集聚能力与水平，在这些因素中，劳动力和资本累积最为关键，是经济增长的内生本质[3]。刘和东（2013）认为国内市场规模通过虹吸效应驱动人才流动，进而产生了人力资源聚集，这种聚集通过迂回效应不断放大群落内需求关联、扩大国内市场规模、驱动创新能力提升[4]。具体到人力资源中的高端人才资源，周元元和冯南平（2015）利用中国各省市面板数据研究发现，Ramp;D人员的集聚效应对于区域自主创新能力的提升在东部地区显得尤为显著，这种正相关关系在西部地区则没有一定规律，究其根本，研究发现如果聚集度太低，反而无法发挥集聚效应，阻碍了自主创新能力的提高。另外，政府支持能显著提高区域自主创新能力[5]。除了人力和资本因素，陈菲琼、任森（2011）以浙江省为例做了时间序列因子分析，得出物质资源也是促进当地创新的重要因素[6]。
近年来，区域创新经常作为一个独立的体系进行研究。在实证研究方面，白俊红、蒋伏心（2015）采用1998—2012年中国分省区面板数据，通过构建协同创新指标体系，并从区域间创新要素动态流动视角建立空间权重矩阵，实证检验了区域间创新要素的动态流动有利于知识的空间溢出，从而促进了区域创新绩效的提升[7]。考虑到省际间的空间关联程度可能对各种要素的聚集效应产生的强化或弱化作用，林萍采用2006－2017年中国各省（市、自治区）面板数据进行实证分析，发现以目标区域为轴心的劳动力、社会资本省际流动越活跃，则劳动力聚集和社会资本聚集对区域创新影响的正向效应越显著[8]。
部分文献考虑到在环境因素的约束下进行研究。区域经济的增长不能不高度依赖于优势要素的规模集聚，但其更需要靠区域创新能力来突破资源有限的区域环境的制约[9]。Jorgenson指出，技术进步包括资本体现型和非资本体现型。所谓非资本体现型技术进步，是指经济增长不依赖于要素投入的整体改进，而是采用了要素节约型创新技术，从而提升全要素生产率，非资本体现型技术进步对经济增长具有较大贡献[10]。齐亚伟和陶长琪（2014）研究发现，环境规制对区域创新能力具有双重效应，当期环境规制政策不利于区域创新能力的提高，而滞后期环境规制对区域创新能力的激励作用正在凸显，超过了环境成本负效应[11]。朱承亮（2011）将环境污染排放及治理同时纳入效率测算框架,在构造环境综合指数测算相对绿色GDP的基础上,采用超越对数型随机前沿模型,对1998~2008年间环境约束下的中国经济增长效率及其影响因素进行了分析[12]。钱丽（2015）将环境效应纳入企业技术创新效率研究框架,构建了共享投入关联型两阶段DEA模型,测算了2009-2012年安徽省16个地级市工业企业技术创新的整体效率和分阶段效率,并利用Tobit模型检验了其影响因素[13]。邢新朋（2016）将能源的生产活动纳入整个社会经济活动中，构建能源生产部门的生产函数，并将其纳入到内生增长模型[14]。陈红玲（2018）从产业维度和地区维度出发,引入资源环境因素,测算了2005—2014年中国战略性新兴产业的环境技术创新效率增长值。考虑环境因素的GML指数总体低于不考虑环境因素的GML指数,其原因在于污染排放这一'坏'的产出拉低了地区环境技术创新效率[15]。
通过梳理近几年的相关文献，发现国内研究大多尚未考虑环境约束对经济发展的制约以及技术创新对环境约束的突破。部分对环境因素进行讨论的研究多集中于工业产业，而在环境约束下对高技术产业的研究较为空白，且较少研究建立环境约束、要素聚集、创新能力三方互动模型。因此，本研究尝试采用文献研究、实证分析、定量研究三种研究方法，通过阐述环境约束、要素聚集、创新能力三方互动效应的理论基础，对我国各地区在环境约束下要素集聚对高技术产业创新能力影响进行实证分析，以期为高技术产业发展形成要素合理流动、环境质量提升、区域经济空间结构优化、全要素生产率提高的良性循环态势提供理论依据与指导性建议。
参考文献
[1]周学政.区域创新要素聚集的理论基础及政策选择[J].科学管理研究,2013,31(2):43-46.
[2]AghionP，HowittP．Amodelofgrowththroughcreativedestruction
[J]．Econometrica，1992，160(3)：155—173.
