摘要
随着港口集装箱吞吐量的不断增长，对集卡车进出港区的自动化管理提出了更高的要求。
车顶二维码识别作为一种高效、准确的身份识别技术，在港口集卡车管理中具有重要的应用价值。
本文首先介绍了港口集卡车车顶二维码识别的研究背景和意义，并对二维码识别技术、图像增强技术等相关概念进行了阐述。
然后，本文综述了国内外在该领域的研究现状，分析了传统图像处理方法和基于深度学习方法在二维码识别上的优缺点，并重点介绍了近年来学者们针对港口复杂环境下车顶二维码识别问题提出的改进算法。
最后，本文总结了现有研究成果，并对未来港口集卡车车顶二维码识别技术的发展趋势进行了展望。
关键词：港口集卡车；二维码识别；图像增强；深度学习；目标检测
1.1研究背景及意义
近年来，全球港口集装箱吞吐量持续增长，对港口运输效率提出了更高的要求。
传统的集卡车进出港区管理模式主要依靠人工识别车牌和证件，存在效率低下、易出错、人工成本高等问题。
为了提高港口管理效率，降低运营成本，迫切需要一种高效、准确、自动化的集卡车身份识别技术，车顶二维码识别技术应运而生。
车顶二维码识别技术是指利用安装在集卡车车顶的二维码标识，通过图像采集设备获取二维码图像，并利用图像处理和模式识别算法对二维码信息进行解码，从而实现对集卡车的自动识别。
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