摘要
拆卸线平衡问题(DisassemblyLineBalancingProblem,DLPB)旨在将拆卸任务合理分配到不同的工作站，以优化资源利用、最小化成本并提高效率。
带资源约束的拆卸线平衡问题(DisassemblyLineBalancingProblemwithResourceConstraints,DLBRC)在此基础上考虑了现实世界中资源有限的情况，例如可用工具、操作员技能和时间限制。
本文针对DLBRC，对基于非支配排序遗传算法II(Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII,NSGA-II)的优化方法进行了综述。
首先介绍了DLBRC的基本概念、研究意义和研究现状。
其次，重点概述了NSGA-II算法的基本原理及其在DLBRC中的应用，并分析了不同学者提出的改进算法。
最后，对DLBRC未来研究方向进行了展望。
关键词：拆卸线平衡，资源约束，NSGA-II算法，多目标优化
#1.1拆卸线平衡问题(DLBP)
拆卸线平衡问题(DLBP)是指在满足一定的约束条件下，将一系列拆卸任务分配到不同的工作站，以优化一个或多个目标函数的过程。
DLBP的目标函数通常包括：
最小化拆卸线长度最小化拆卸线闲置时间最小化拆卸成本最大化资源利用率
#1.2资源约束
资源约束是指在实际生产环境中，可用的资源是有限的，例如：
时间约束:每个工作站的作业时间不能超过规定的周期时间。
空间约束:每个工作站的可用空间是有限的，不能容纳所有待拆卸的零部件。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
