摘要
城市绿地是城市生态系统的重要组成部分，对改善城市生态环境、提升居民生活质量具有重要意义。
快速、准确地获取城市绿地信息，对于城市绿地规划、建设和管理至关重要。
本文以徐州云龙湖南绿地为研究对象，利用高分辨率QuickBird影像，探讨了基于高分辨率影像的绿地信息提取方法，分析了云龙湖南绿地的面积、空间分布特征及景观格局，并对其现状进行了评价，提出了优化建议。
关键词：QuickBird影像；绿地面积提取；面向对象分类；景观格局分析；云龙湖
1.1QuickBird影像QuickBird卫星是美国DigitalGlobe公司于2001年发射的高分辨率商业遥感卫星，其搭载的传感器可以获取全色波段0.63米和多光谱波段2.44米分辨率的遥感影像数据，具有空间分辨率高、光谱信息丰富等特点，广泛应用于城市规划、环境监测、灾害评估等领域[1]。
1.2绿地面积提取绿地面积提取是指利用遥感技术，从遥感影像中识别和提取绿地信息，并计算其面积的过程。
常用的绿地面积提取方法包括：基于像素的分类方法、基于对象的分类方法和基于深度学习的分类方法等[2]。
1.3面向对象分类面向对象分类(Object-BasedImageAnalysis，OBIA)是一种基于图像分割的分类方法，它将图像分割成多个具有相似特征的对象，然后根据对象的特征进行分类。
与传统的基于像素的分类方法相比，面向对象分类方法能够更好地利用图像的空间信息，提高分类精度[3]。
1.4景观格局分析景观格局分析是指利用空间分析方法，定量描述和分析景观的空间结构特征及其变化规律。
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