摘要
制造业作为国民经济的支柱产业，其发展水平直接关系到一个国家或地区的综合实力。
近年来，中国制造业取得了举世瞩目的成就，但与发达国家相比仍存在较大差距。
江苏省作为中国制造业大省，其制造业发展水平一直走在全国前列。
为了更好地推动江苏省制造业高质量发展，需要科学评估其发展水平，并探寻其影响因素及驱动机制。
传统的单一指标评价方法难以全面反映制造业发展水平，而多变量模型能够综合考虑多个指标之间的相互关系，为制造业发展水平评价提供更加科学、客观的视角。
本文首先回顾了多变量模型的发展历程和主要方法，包括主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等，并阐述了其在制造业发展水平评价中的应用。
然后，梳理了国内外学者关于制造业发展水平评价指标体系构建、评价方法应用以及实证研究等方面的文献，分析了当前研究的热点、趋势和不足。
最后，结合江苏省制造业发展现状，探讨了多变量模型在江苏省制造业发展水平评价中的应用前景和研究方向。
关键词：制造业发展水平；多变量模型；主成分分析；聚类分析；江苏省
1.1制造业发展水平制造业发展水平是一个多维度、多层次的概念，它并非指单一的产值或规模，而是涵盖了产业结构、技术创新、效率效益、品牌价值、可持续发展等多个方面。
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