文献综述
研究背景
城市的经济发展水平如何是衡量该区域经济、文化等综合实力以及现代化水平的标志。加上自改革开放以后，我国城市数量不断增加，个体规模不断扩大，所以城市的发展水平逐渐出现了差距。城市的发展水平不仅仅要反映一定时期内一个地区的国民经济各方面的整体发展状况，而且也要反映该地区国民经济持续发展的可能性。
江苏省地处长江三角洲经济带的重要地带，各市之间所处的地理位置、所含资源及当地政策因素虽然令江苏省在体制改革和发展外向型经济等方面比较突出，而且宏观经济也得到了快速的发展，其经济实力在全国也居前列，但总体来讲，江苏省经济发展还是不平衡的，有些区域发展较快，有些发展较慢，所以对于区域经济发展不平衡的因素在哪里，怎样能缩小区域经济之间的差距，拉近贫富之间的差距进行研究探讨是有必要的，而且这也一直是学者关注的问题。
发展趋势
纵观江苏省经济发展史，改革开放是江苏经济发展的全盛期。1978年全国GDP中，江苏仅占其中的6.84%，2008年占全国10.1%，在江苏省经济指标排名中，苏州GDP排名第一，其次分别是无锡、南京、南通，后期江苏经济发展总体处于工业化中后期，且苏南地区已步入工业化后期，有些市也进入后工业化社会，不管是产业结构、所有制结构、区域结构还是增长动力都发生了很大的变化，而现如今，江苏各市经济发展是非常强劲的，南京、苏州、无锡为经济强市，南北差距逐渐缩小，扬州、南通、泰州与徐州构成江苏经济发展的第三队，但苏北地区（淮安、连云港、盐城、宿迁）经济基础还是相对薄弱。所以从江苏自身发展来看，推进转型升级，全面提高经济素质是很重要的，它的发展也受到广大学者的关注。
针对江苏省区域经济差异的分析，学术界已经有很多的研究成果。例如， 袁小虎（1998）[1]为了综合反应和描述江苏省区域经济非均衡的波动情况，通过计算1978年-1996年GDP指标和人均GDP指标的数据，来分析衡量江苏省各年度区域经济非均衡变化，得到各区域GDP总量间差距扩大，且苏南地区经济发展迅速的结论。苏亚军、黄渝祥（1999）[2]得出苏南苏北经济差距的主要影响因素是投资、工业结构、人均受教育程度。汤琰、凌亢（2007）[3]分别用现行的行政区划方法计算1978年-2005年江苏省市级行政区划人均GDP的加权标准差反映区域经济发展差距的变化情况，采用“十五”计划划分方法进行分析，以及根据市级行政区划分和县级行政区划分对锡尔系数进行一次、二次分解，得出江苏省整体差异的扩大很大原因是因为苏南、苏中、苏北之间的不均衡发展的结论。而且关于江苏省区域经济发展及城市竞争力因素，一些研究者通过收集一些能够反映区域发展作为指标的数据，并采用不同的方法来分析城市发展状况。例如，韦金平、李光久（2000）[4]以江苏省13个省辖市作为样本，选取6项主要经济指标，利用因子分析法进行剖析，使用SPSS统计分析软件进行分析后将13个市划分为4类城市。同样，李载成（2011）[5]以2008年江苏省各市国民经济作为指标，并使用SPSS数据分析软件进行处理，并采用聚类分析法将省内13个市划分为四个经济发展水平不同的经济区域。 刘庆虎（2016）[6]对江苏省13个市的经济发展水平采用聚类分析和主成分分析，并用R软件对所收集的数据进行分析，进而得到江苏省各区域经济发展的差异和特点，并关于怎样能减少各区域经济发展差异提供了一些建议。缪炯（2017）[7]采用主成分分析和聚类分析方法，对省内各市的经济指标进行分析。即先选择11个指标构成江苏省各城市经济发展的评价体系，随后得出各个城市的因子得分，最终得出综合得分，并通过省内各城市经济发展水平聚类分析谱系图，我们知道苏南的苏州、南京、无锡经济实力居领先地位。从实现经济发展的途径和方法，经济发展可划分为粗放型（即投资驱动型）和集约型（即提高效率型）两类。不管是江苏省内区域之间还是区域内部经济发展，之间存在的差距都是很明显的，所以对省内区域经济发展差距进行实证分析是有现实意义的。例如，姚智谋和尚卫平（2007）[8]利用余期望系数对江苏省全省经济差异、三区域之间经济差异、各区域内部城市经济差异进行分析，得出了江苏经济发展的非均衡性主要依靠投资增加来支撑，江苏经济发展总体属于粗放型，而且三区域经济增长和收入分配关系符合库兹涅茨“倒U假说”，其中，苏中、苏北的倒U曲线呈上升状，苏南的已接近据点的结论。张骁腾（2014）[9]对江苏省各地级市经济发展选取的指标依次进行因子分析检验，计算其特征根和累计贡献率，随后建立因子载荷矩阵来进行实实证分析。
受上述文献的启发，本文采用主成分分析和聚类分析方法，对省内各市的经济指标进行分析，分析原理可参见Lattin等(2003) [10]。而且据以上文献分析，不同区域之间进行资本、人才、技术、市场等要素交流，互相提高对于区域间共同发展是很有帮助的。
参考文献
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袁晓虎.江苏省区域经济非均衡增长的定量分析[J].江苏统计,1998(07):21-23.
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