数据统计分析方法在生产中研究进展及在曲尼司特胶囊生产中的指导研究文献综述

 2023-01-10 04:01

开题报告内容:(包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述,不少于2000字)

数据统计分析方法在生产中研究进展及在曲尼司特胶囊生产中的指导研究

一、研究背景

曲尼司特为一种不同于 H 1、H 2 受体竞争类抗组胺药的新型抗变态反应药物, 主要作为肥大细胞释放介质阻滞剂应用于临床。但随着对该药药理和临床研究的深入, 使曲尼司特在治疗变态反应性疾病、 纤维增生性疾病、 肿瘤等方面取得了很大的进展。

曲尼司特的药理作用有:抑制过敏介质释放;降低血清中 IgE 水平;减少嗜酸粒细胞存活率;可促使肥大细胞脱颗粒释放组胺、 嗜酸粒细胞介质释放和细胞因子活化、 影响淋巴细胞增殖分化等, 在皮肤炎症反应等过程中发挥重要作用; 曲尼司特具有较强的免疫调节作用,其机制是对转化生长因子- B( TGF- B) 分泌及其受体表达的直接抑制是。曲尼司特对肿瘤的作用机制主要是阻断肿瘤基因的表达, 诱导肿瘤细胞凋亡、抑制肿瘤血管生成。

统计分析方法,作为一种科学的研究方法,在课题数据的收集、整理和分析等方面起着重要的作用,正越来越为众多研究者所采用。统计分析,大致可分为如下三个步骤:

  1. 收集数据 收集数据是进行统计分析的前提和基础。收集数据的途径众多,可通过实验、观察、测量、调查等获得直接资料,也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。收集数据的过程中要注意资料的真实性和可靠性。

2.整理数据 整理数据就是按一定的标准对收集到的数据进行归类汇总的过程。由于收集到的数据大多是无序的、零散的、不系统的,在进入统计运算之前,需要按照研究的目的和要求对数据进行核实,剔除其中不真实的部分,再分组汇总或列表,从而使原始资料简单化、形象化、系统化,并能初步反映数据的分布特征。

  1. 分析数据 分析数据指在整理数据的基础上,通过统计运算,得出结论的过程,它是统计分析的核心和关键。数据分析通常可分为两个层次:第一个层次是用描述统计的方法计算出反映数据集中趋势、离散程度和相关强度的具有外在代表性的指标;第二个层次是在描述统计基础上,用推断统计的方法对数据进行处理,以样本信息推断总体情况,并分析和推测总体的特征和规律。

二、拟研究或解决的问题

统计方法在质量管理中的应用日益广泛,通过对过程数据进行分析和处理,对产品质量进行有效的监控,发现产品生产过程中出现的薄弱环节,从而提高产品质量。

三、研究手段

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