标准化散斑在简单拉伸试验中DIC参数选取准则文献综述

 2023-08-26 07:08

文献综述(或调研报告):

数字图像相关(Digital Image Correlation,DIC)技术最早由Yamaguchi、Peters、Sutton M A等人于20世纪80年代提出,为提高该算法的测量精度和计算速度,学者们在亚像素匹配算法、插值算法、图像噪声抑制等方面进行了一系列工作。如今数字图像相关方法(DIC)已经广泛应用于位移和变形的非接触测量,该方法是工程中二维和三维曲面非接触式测量的最佳选择,因为它具有实验装置简单,对测量环境要求较低,测量范围广,精度高的优点。但是在具有高应变梯度的局部变形中,计算参数的选择会影响结果。

1.测量系统

由于数字图像相关方法处理的是数字化图像,为此需要图像采集和数字化设备,常见的图像采集设备是CCD和图像卡组合而形成的图像采集和数字化设备,或者是数字化的图像采集设备(如数字CCD或CMOS摄像机)。图像采集设备实时采集不同载荷下试件的表面图像,数字化后,每幅数字图像被离散成为 Mtimes;N 像素的灰度阵列,并存入计算机硬盘。通常将开始的图像被称为“变形前图像(或参考图像)”,其余的各幅图像称为“变形后图像”。

2.相机标定

相机标定是通过实验和计算的方法来确定相机的参数,从而得出相机和被测物体在世界坐标系中的位置。一般采用计算机视觉领域广泛应用的张正友标定法,左、右相机同时拍摄若干张平面标定板(棋盘格、圆点或同心圆特征图案) 在不同姿态下的图像,将标定板上特征图案的精确相对位置作为已知参数,根据非线性最小二乘优化方法来确定系统的内、外参数,标定参数包括:

相机内参:镜头焦距、像平面主点坐标、畸变参数等。其中畸变主要分为径向畸变和切向畸变,径向畸变使图像发生枕形和桶形变形,切向畸变一般很小,不被引入。

相机外参:相机坐标系和世界坐标系之间的旋转矩阵R和平移矩阵T。

3.测量原理

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