文献综述
进入“大数据时代”数据分析与挖掘显得尤为重要。灰色关联分析也是数据挖掘的重要组成部分，灰色关联分析(grey mrrelatian aru)指的是应用关联度对灰色系统进行的分析，是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。灰色关联度的应用涉及社会科学和自然科学的各个领域，尤其在社会经济领域，如国民经济各部门投资收益、区域经济优势分析、产业结构调整等方面，都取得较好的应用效果。以往的灰色关联分析模型都是整数阶模型，属于理想记忆模型，课题意将“分数阶”的思想植入灰色关联分析中，深入研究灰色关联度。使其克服现有模型存在的缺陷，比改进前的灰色关联度模型更精确。
分数阶蕴含一种“in between”思想，通过分数阶可以精确调节累加数、累减数之间的数量级，有利于提高灰色关联分析精度与改善灰色系统的稳定性
参考文献 ：
[1]吴利丰. 分数阶灰色预测模型及其应用研究[D].南京航空航天大学,2015.
[2]史卫博. 基于灰色关联理论和神经网络的掺氢汽油机性能及排放研究[D].吉林大学,2017.
[3]蒋敏. 分数阶微分方程理论分析与应用问题的研究[D].电子科技大学,2015
[4]周秀文. 灰色关联度的研究与应用[D].吉林大学,2007.
[5]孙玉刚. 灰色关联分析及其应用的研究[D].南京航空航天大学,2007.
[6]曹明霞. 灰色关联分析模型及其应用的研究[D].南京航空航天大学,2007.
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